AI 为什么会？⑮ AI 为什么开始自己安排工作了？

上一篇，我们调查了 MCP，最后，我们发现，AI 并不是突然学会了连接所有软件。真正发生变化的是，越来越多的软件开始采用统一的连接方式，于是，一个新的问题出现了，如果 AI 已经能够连接工具，为什么它还能自己决定先做什么、后做什么，以及什么时候结束？它又是什么时候开始像一个真正的项目经理？

调查现场

今天，我们做一个很简单的实验，打开 Claude Code、Cursor，或者任何一个 Agent。不要让它写一行代码，只给它一句话。

帮我修复这个项目里的登录 Bug。

然后，不要看结果，只看它做了什么，很多人第一次都会发现，AI 并没有立刻开始改代码，它会先看看项目结构，再搜索相关文件，然后阅读代码，分析问题，修改代码，运行测试，如果测试失败，它还会继续修改，整个过程，像极了一个真正的工程师。

为什么？你明明只说了一句话，谁告诉它要先搜索？谁告诉它要先测试？

一、后来，我发现我们又想复杂了

刚开始，我一直觉得，AI 一定学会了什么高级规划算法。后来，我越来越觉得，事情其实没有那么神秘，我们先不要想 AI，想想自己。如果老板突然说：

帮我做一个年度总结。

你会怎么办？大概率不会马上打开 Word。你会先想：需要哪些材料？去年有哪些数据？哪些部门需要沟通？哪些图表要更新？请注意，你并没有学习一门叫"规划"的课程。你只是把一个大问题自然拆成了很多小问题。

二、真正神奇的不是规划

后来，我越来越觉得，"规划"这个词，其实有点误导，因为它听起来很高级，事实上，很多规划，只是不断回答一个问题。

为了完成目标，我现在最应该做什么？

下一步是什么？

三、突然，一切都连起来了

写到这里，我突然发现，前几篇一直都在讲预测下一句话。很多人觉得，规划和预测完全不是一回事，后来，我越来越觉得，它们其实是一回事，只是预测的对象变了，以前预测的是下一句话，现在预测的是下一步行动。这就是为什么 Agent 看起来突然会工作了。

四、真正负责规划的是谁？

很多人觉得，Agent 有一个专门的"规划模块"。现实世界里，有些 Agent 确实会增加规划器，但是对于很多现代 Agent 来说，规划并不是一个单独的能力，而是在每完成一步之后重新问自己：

根据现在掌握的信息，下一步最合理是什么？

你会发现，这和第四篇讲的大模型，几乎一模一样，只是预测对象从文字变成了行动。

五、终于，我们可以介绍一个名字了

AI 领域把这种不断执行、不断观察、不断决定下一步，直到完成目标的工作方式叫作：

Agent Loop。

或者，Planning。这些名字，以后你都会遇到，不过，我觉得，它们都没有一句话容易理解。

Agent 并不是先想好全部计划，再开始工作。

它是在工作过程中，不断决定下一步。

这一点，和我们第三篇讲的大模型，几乎完全一致。

六、这一刻，我突然理解了 Agent

以前，我一直觉得，Agent 是一种新的 AI，现在，我越来越觉得，Agent 更像一个新的工作模式。看到目标，做一步，看结果，再决定下一步，一直循环，直到完成，真正变化的，不是模型，而是 AI 开始进入了一个持续工作的循环。

调查笔记 No.15

今天，我们推翻了第十五个认知。

❌ Agent 会先规划好整个任务，再开始执行。

✅ Agent 更常见的工作方式，是每完成一步，就重新决定下一步。

真正重要的不是完整计划，而是：

持续决策。

当前掌握的线索

AI 根据 Context 思考。
AI 可以调用 Tool。
MCP 负责连接工具。
Agent 不断观察、行动，再决定下一步。
规划很多时候不是一次完成，而是在执行过程中持续形成。

下一步调查

如果 Agent 已经能够不断规划、不断执行。那么，它为什么还能和另一个 Agent 协作？为什么一个任务，可以拆给多个 AI 一起完成？AI 世界，为什么开始出现"团队"？下一篇，我们继续调查。

《AI 为什么会？⑯ 为什么一个 AI 不够？》