一本还在生长的 AI 大白话读物
AI 为什么会？
不从名词开始，从一个个普通问题出发，重新理解 AI 世界。
v0.1
这是一份内测稿
它还不是最终出版物，也不追求每一句都无可修改。现在更重要的是确认：普通读者能不能顺着这 17 个问题，一步步看懂 AI。
如果你读到某一段觉得难懂、啰嗦，或者根本不同意，欢迎在每一章末尾复制反馈模板，直接告诉我。
PREFACE
写在前面
最近接了一个活，答应赞赞天团在群里做一场 AI 相关的分享。
为了准备这次分享，我和 AI 围绕大模型、Agent、Skill、MCP 等聊了好几天。我们没有从工具怎么用开始，而是试着从第一性原理出发，一层一层追问：这些东西为什么会出现？它们之间到底是什么关系？
聊到后来，我发现，这套思路不仅适合拿来做一次分享，也值得完整地记录下来。
正如我的公众号名字所说，复述是最好的学习，所以，我决定把这几天与 AI 一起推演的过程，以及我对 AI 的一些理解，在 AI 的辅助下整理成一个连载系列。
这个系列不会追着介绍最新工具，也不打算堆砌专业名词。它更像是一场持续进行的调查：从一个个最普通的问题出发，逐步寻找 AI 世界背后的基本结构。
希望当这个系列结束时，你记住的不是几十个 AI 名词，而是一套能够解释整个 AI 世界的思维方式。
CONTENTS
从问题开始
HOW TO READ
不用做准备
不需要先懂 Transformer、Token 或者 Agent。遇到英文名词可以先跳过去，后面的文章会在真正需要它时再解释。
建议从第一篇顺着读。每一篇都建立在上一篇留下的问题上，读完以后，试着用自己的话复述一次。