AI 为什么会？② AI 眼中的世界，和你想象的不一样

上一篇，我们调查了第一个问题。

ChatGPT 为什么会回答你的问题？

最后，我们推翻了一个认知。

AI 并不是因为知道很多，所以才能回答问题。

它只能根据自己眼前能够看到的信息回答问题，于是，一个新的问题出现了。

它眼前，到底有什么？

一、先别急着聊 AI，我们来做一个实验

假设，你准备去杭州旅游。于是，你问朋友：

杭州有什么值得去的地方？

如果你的朋友对你一无所知，他大概率会回答：

西湖、灵隐寺、河坊街……

这是一个很普通的答案。但如果你补充一句：

我带着一个十岁的孩子一起去。

他的回答，往往就会变成：

可以去杭州动物园、宋城、西溪湿地……

如果你再补充一句：

我们夏天去，而且不喜欢人太多。

他的建议又会发生变化，奇怪吗？一点也不奇怪，因为你的朋友并没有变聪明。真正变化的是：

他知道了更多和你有关的信息。

二、ChatGPT 也是这样

现在，把刚才的朋友换成 ChatGPT。第一次，你问：

帮我推荐几本书。

它会回答。第二次，你问：

我今年刚开始学习投资，平时喜欢看商业和科技方面的内容，帮我推荐几本书。

你会发现，推荐结果明显更符合你的需求。很多人会觉得：

ChatGPT 变聪明了。

其实不是，它只是比刚才多知道了一些信息，所以，它才能给出更合适的回答。

三、还有一个更有意思的现象

不知道你有没有试过这样一件事。连续和 ChatGPT 聊半个小时。聊完以后，你问：

我刚才是不是说过，我家里有个十岁的孩子？

它会回答：

是的，你之前提到过。

但是，如果你重新打开一个新的聊天窗口，再问同样的问题，它往往会回答：

我不知道。

很多人第一次遇到这个现象的时候，都会觉得：

它失忆了。

其实不是，只是，新窗口里的它，从来没有看到过刚才那段聊天。

四、上传一份 PDF，又发生了什么？

再来看一个更常见的例子，很多人第一次上传 PDF 给 ChatGPT，都有一种感觉：它突然变厉害了，比如，你上传一本《人类简史》，然后问：

第五章主要讲了什么？

它回答得头头是道，这时候，很容易产生一种错觉。

AI 学会了这本书。

其实，并没有。更准确的说法是：

它终于看到了这本书。

就像考试的时候，闭卷考试，你答不上来，开卷考试，你很快就能找到答案。变的不是能力，而是眼前多了一本书。

五、我突然意识到，我们一直忽略了一件事

到这里，我们已经看到几个现象，聊天记录，会影响回答，补充背景信息，会影响回答，上传 PDF，会影响回答，联网搜索，也会影响回答，你有没有发现一个共同点？这些东西，看起来毫不相关，但它们都在做同一件事情。

让 AI 在回答之前，多看到一点东西。

直到这里，我才突然意识到，我们以前一直有一个误会，我们总觉得，AI 每次回答问题的时候，只看到了我们刚刚输入的那一句话。其实不是，它看到的是一整份材料，你的问题，只是其中的一部分，聊天记录，是，上传的文件，也是。

联网搜索的结果，也是，系统提前告诉它的信息，同样也是，回答问题之前，这些内容会一起摆在它面前，然后它才开始思考。

六、终于，我们可以给它起一个名字

聊到这里，我们终于可以给这个现象起一个名字了。以后，每当 AI 开始回答之前，它眼前能够看到的全部信息，我们统称为：

Context。

中文一般翻译成：

上下文。

不过，我觉得还有一种解释更容易理解。以后，你完全可以把它理解成一句话。

Context，就是 AI 当时眼前的整个世界。

不用急着记住这个英文单词，更重要的是记住刚才那个画面。AI 回答问题之前，它的桌子上，摆着一整份材料，它只能根据桌上的这些材料思考。桌上没有的东西，它看不到，自然也回答不了。

七、第二个误会

很多人开始学习 AI 时，最先接触到的是 Prompt（提示词），于是，网上出现了各种 Prompt 教程。慢慢地，大家形成了另一个认知。

Prompt，就是 AI 的全部输入。

今天，我们可以推翻这个认知了。Prompt 很重要，但它只是桌上那份材料中的一张纸。聊天记录，是另一张，PDF，是另一张，搜索结果，也是另一张。真正影响 AI 的，从来不是某一张纸，而是：

整份材料。

调查笔记 No.2

今天，我们推翻了第二个认知。

❌ Prompt 就是 AI 的全部输入。

✅ Prompt 只是 AI 当前能够看到的信息之一。

我们把 AI 回答之前能够看到的全部信息，统称为：

Context。

如果你觉得这个英文单词不好记，也没关系。以后只需要记住一句话。

Context，就是 AI 当时眼前的整个世界。

新的疑问来了，现在，它已经看到了。那么，

它到底是怎么利用这些信息完成思考的？

下一篇，我们继续调查。

《AI 为什么会？③ AI 真的是在思考吗？》