AI 为什么会？⑨ 为什么上传一个 PDF，AI 突然就懂了？

上一篇，我们调查了 Prompt。最后，我们发现，Prompt 并不是什么神奇的咒语。它只是帮助 AI 看到更多信息的一种方式，于是，一个新的问题来了，如果 Prompt 可以增加信息，那么，上传一本 PDF，为什么效果会更明显？

AI 为什么突然就知道一本它原来不知道的书？

调查现场

今天，我们做一个大家都试过的实验。打开 ChatGPT，不要上传任何文件。直接问：

帮我总结一下《员工手册》的第八章。

大概率，它回答不了，因为它根本不知道你公司的员工手册是什么。现在，上传这本员工手册，再问一次，它不仅知道，还能引用里面的具体内容，第一次体验到这里的时候，很多人的第一反应都是：

AI 学会了这本书。

我当时也是这么想的，后来我才发现，事情根本不是这样。

一、我们又把 AI 想成人了

为什么会觉得它"学会了"？因为人就是这样，你读完一本书，这本书就进入你的知识体系了。以后，即使书不在身边，你也能大概记住里面讲了什么，所以，我们很自然地认为，AI 看了一遍 PDF，也完成了同样的过程，后来，我发现。

AI 根本不是这样工作的。

二、想象一下开卷考试

有一天，我突然想到一个特别形象的比喻。上传 PDF，不像上课。更像：

开卷考试。

考试的时候，老师把一本书放在你的桌上，然后问：

第八章讲了什么？

你当然能回答，不是因为你刚刚学会了，而是因为

书就在你眼前。

如果老师把书收走，再问同样的问题，你可能又答不上来了，AI，很多时候，就是这种状态，它不是把书变成了自己的知识，只是回答的时候，那本书正好放在桌上。

三、后来，我做了一个实验

为了验证这个猜想，我上传了一本很冷门的文档，问了很多问题，AI 回答得很好，然后，我重新开了一个聊天窗口，没有上传任何文件，再次问同样的问题，它几乎全部答不上来，那一刻，我终于确认了一件事情。

上传 PDF，并没有改变 AI。

改变的，只是它回答问题的时候，桌子上多了一本书。

四、这一点，比想象中重要得多

为什么我要花一整篇文章讲这件事？因为它会改变你理解 AI 应用的方式。企业知识库，法律助手，医疗助手，客服机器人，它们看起来都越来越专业，很多人以为，开发者重新训练了一个 AI，事实上，很多时候，根本没有重新训练。只是

回答问题之前，先把相关资料放到了 AI 面前，于是，它就像一个参加开卷考试的人，开始回答。

五、终于，我们可以介绍一个新名字了

行业里，把这种做法。叫：

RAG。

全称其实不重要，你甚至现在就可以忘掉，真正重要的是理解。RAG 并不是

教 AI 新知识。

而是

回答问题之前，先把相关资料找出来，放到 AI 面前。

你有没有发现，它和前几篇其实是一回事，第一篇：我们发现，AI 只能根据眼前的信息回答，第二篇：我们把这些信息叫作 Context。今天，我们只是多做了一步。

把原本 AI 看不到的信息，主动放到它眼前。

于是，它就"懂了"。

六、原来，我们一直在做同一件事

写到这里，我突然发现，前九篇，其实一直都在重复一句话，只是，每一次，换了一个角度，Prompt，是在增加 Context，聊天记录，是在增加 Context，Memory，以后也是，上传 PDF，还是，RAG，也是，所有这些技术。

真正做的事情，其实都只有一件。

让 AI 在回答之前，看到更合适的信息。

调查笔记 No.9

今天，我们推翻了第九个认知。

❌ 上传 PDF 后，AI 学会了这本书。

✅ 上传 PDF，并没有改变 AI。只是回答问题时，它的桌上多了一本书。

今天，我们还认识了一个新概念。

RAG。

不过，真正重要的不是这个名字，而是它背后的思想。

不是训练 AI。

而是给 AI 看。

当前掌握的线索

• AI 根据 Context 回答问题。
• Prompt、聊天记录、PDF 都是在增加 Context。
• 上传 PDF 并不会改变模型本身。
• RAG 的本质，是把相关资料放到 AI 面前，而不是重新训练 AI。

下一步调查

如果上传 PDF 可以做到，那么为什么 AI 还能记住我的偏好？为什么不同聊天之间，它开始认识我了？这一次，放到它眼前的，又是什么？下一篇，继续调查。

《AI 为什么会？⑩ AI 为什么开始认识你了？》